大數(shù)據(jù)和人工智能正成為技術領域的熱點。每個人都在談論大數(shù)據(jù)，每個人都在談論人工智能。隨著近年來行業(yè)的不斷升級，大數(shù)據(jù)和人工智能的商業(yè)價值日益凸顯。

最近，工業(yè)和信息化部(MIIT)通過邀請私營公司和研究機構領導關鍵項目并制定2020年的短期目標，確定了人工智能(AI)發(fā)展的17個關鍵領域。全球已確定。 AI競賽與美國競爭，目標是在2030年之前引領競爭。

大數(shù)據(jù)是未來行業(yè)在全球市場競爭中的優(yōu)勢所在。無論是德國工業(yè)4.0，美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還是“中國制造2025”，國家制造創(chuàng)新戰(zhàn)略的實施基礎是大數(shù)據(jù)的收集和分析，以及未來制造系統(tǒng)的無憂環(huán)境。

然而，數(shù)據(jù)收集一直是困擾所有制造業(yè)的傳統(tǒng)痛點。有許多類型的自動化設備品牌，制造商和數(shù)據(jù)接口是不同的，本地制造商有限的本地支持，以及不同的采購年限。即使自動收集生產(chǎn)停止數(shù)據(jù)，也不意味著獲得整個制造過程數(shù)據(jù)。只要有其他手動參與鏈接，數(shù)據(jù)就不完整。

在這里，深圳超級計算機科技有限公司開發(fā)了“數(shù)據(jù)寶箱”，可廣泛應用于智能家居，智能穿戴，工業(yè)控制，公共設施等場景，為企業(yè)用戶提供私有云定制服務。各個領域：工業(yè)，機場，能源，旅游等場景似乎滿足了不同場合客戶的定制需求。

從數(shù)據(jù)采集的類型來看，不僅基本數(shù)據(jù)覆蓋在原有基礎上，還包括半結構化用戶行為數(shù)據(jù)，網(wǎng)狀社會關系數(shù)據(jù)，文本或音頻類型用戶意見和反饋數(shù)據(jù)，超計算這種技術產(chǎn)品( COOS AI數(shù)據(jù)寶盒)可以幫助您找到越來越多有價值的數(shù)據(jù)。

借助大數(shù)據(jù)和人工智能技術，使用工具可以解決數(shù)據(jù)采集技術中的幾個難點：

1.數(shù)據(jù)量巨大。面對不同數(shù)據(jù)量的任何系統(tǒng)所需的技術難度是完全不同的。

2.工業(yè)數(shù)據(jù)協(xié)議不是標準的。互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)收集通常是我們的通用協(xié)議，例如HTTP，但是在工業(yè)領域中，將存在各種類型的協(xié)議，例如ModBus，OPC，CAN等。在各種領域中互連非常困難。

3.安全考慮不足。原始的各種類型的系統(tǒng)在局域網(wǎng)中運行，經(jīng)常忽略安全問題。

以COOS AI數(shù)據(jù)寶箱數(shù)據(jù)采集程序為例，著重解決行業(yè)中的幾個主要難點，這兩個方面更為突出。開放云生態(tài)系統(tǒng)提供豐富的開源軟件和硬件數(shù)據(jù)，以幫助升級產(chǎn)品;開放且易于使用的云，簡化開發(fā)過程，并降低用戶學習的門檻。實時在線監(jiān)控，開放式API智能連接云，用戶可以根據(jù)自己的需求自由定制傳感器組件，并登錄云端實時監(jiān)控組件狀態(tài)。