隨著數(shù)字時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用已經(jīng)成為企業(yè)新的營(yíng)銷(xiāo)引擎。企業(yè)渴望用數(shù)據(jù)和技術(shù)來(lái)指導(dǎo)商業(yè)決策，也在思考如何在營(yíng)銷(xiāo)行動(dòng)中實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)效率。

　　目前更多企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的利用還停留在“對(duì)已經(jīng)投放到營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和復(fù)用”的層面：品牌通過(guò)引入自己的第一方業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，整合第三方營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)提供的投放效果維度的數(shù)據(jù)，建立自己的數(shù)據(jù)平臺(tái)。這些數(shù)據(jù)維度的分析對(duì)象是確定的營(yíng)銷(xiāo)決策，本質(zhì)上是研究品牌現(xiàn)有消費(fèi)群體的行為，從而支持下一步的營(yíng)銷(xiāo)決策。在當(dāng)前用戶需求實(shí)時(shí)變化的市場(chǎng)中，時(shí)效性太低。從營(yíng)銷(xiāo)潛力來(lái)看，這些數(shù)據(jù)指標(biāo)不足以衡量品牌真正的營(yíng)銷(xiāo)能力，甚至固化了品牌的營(yíng)銷(xiāo)思維。

　　在各行各業(yè)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的市場(chǎng)環(huán)境下，挖掘潛在的消費(fèi)群體將是企業(yè)突圍、脫穎而出的關(guān)鍵。品牌需要主動(dòng)出擊，傾聽(tīng)潛在消費(fèi)者的意向及其對(duì)品牌的認(rèn)知，為營(yíng)銷(xiāo)決策提供新思路。

　　品牌在潛在客戶開(kāi)發(fā)中遇到的問(wèn)題

　　品牌對(duì)潛在客戶群資產(chǎn)的開(kāi)發(fā)利用率低，很大程度上是因?yàn)椤邦^腦愿意，但力量不夠”，不是理念和想法跟不上：

　　數(shù)據(jù)獲取和工作效率：品牌要想建立自己的全網(wǎng)輿情數(shù)據(jù)系統(tǒng)，首先要面對(duì)資金、時(shí)間、精力等問(wèn)題。自建過(guò)程漫長(zhǎng)，涉及行業(yè)內(nèi)多個(gè)平臺(tái)的數(shù)據(jù)采集，費(fèi)時(shí)費(fèi)力，導(dǎo)致品牌能夠獲取的數(shù)據(jù)豐富度和量級(jí)大幅降低。

　　處理能力：?jiǎn)渭兊耐ㄓ脭?shù)據(jù)的獲取不能滿足品牌人的資產(chǎn)開(kāi)發(fā)需求，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究、優(yōu)化和整合。這一系列行為需要強(qiáng)大的數(shù)據(jù)建模和算法能力。

　　可視化能力：基于挖掘出的海量數(shù)據(jù)，通過(guò)深入的數(shù)據(jù)分析和推理，可以提供圍繞品牌、競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)品、行業(yè)和消費(fèi)者的多場(chǎng)景數(shù)據(jù)分析報(bào)告，為決策提供可視化依據(jù)。

　　綜合服務(wù)能力：有效的營(yíng)銷(xiāo)決策必須經(jīng)過(guò)專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)驗(yàn)證。營(yíng)銷(xiāo)決策制定后，專(zhuān)業(yè)的服務(wù)能力和可量化的服務(wù)效果是營(yíng)銷(xiāo)成功的重要參考。大部分品牌和獨(dú)立第三方服務(wù)商都不具備這樣全面的服務(wù)能力。

　　品牌迅速建立大數(shù)據(jù)資產(chǎn)，以幫助營(yíng)銷(xiāo)決策。

　　品牌可以與Real  Intelligence等第三方數(shù)據(jù)服務(wù)商合作，建立專(zhuān)屬的全網(wǎng)輿情大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，通過(guò)大數(shù)據(jù)帶動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)決策的專(zhuān)業(yè)化。

　　智能大數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品可以從互聯(lián)網(wǎng)上收集海量信息，從自身、競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)品、行業(yè)等方面對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析解讀，形成品牌環(huán)境、智能分析、行業(yè)趨勢(shì)預(yù)測(cè)等報(bào)告，為品牌營(yíng)銷(xiāo)決策提供依據(jù)。從大數(shù)據(jù)挖掘到數(shù)字機(jī)器人，實(shí)現(xiàn)閉環(huán)服務(wù)

　　智能市場(chǎng)洞察業(yè)務(wù)依托海量用戶體驗(yàn)數(shù)據(jù)，鎖定核心語(yǔ)音平臺(tái)和渠道，確定真實(shí)的用戶體驗(yàn)信息和對(duì)品牌或產(chǎn)品的期望，通過(guò)大數(shù)據(jù)研究分析用戶期望與實(shí)際產(chǎn)品體驗(yàn)的差異，從而制定從產(chǎn)品優(yōu)化到營(yíng)銷(xiāo)的全方位策略，幫助品牌縮小差異，并在方案實(shí)施過(guò)程中持續(xù)聽(tīng)取市場(chǎng)反饋，持續(xù)優(yōu)化品牌互聯(lián)網(wǎng)影響力的解決方案。

　　此外，真正的智能可以用靈活易用的RPA數(shù)字機(jī)器人在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域充分賦能，快速解決大量重復(fù)的人類(lèi)工作。比如基于規(guī)則的固定流程，或者重復(fù)度高、附加值低的工作，在RPA數(shù)字機(jī)器人的介入下，可以有效改善加工流程，從而釋放員工的生產(chǎn)力。RPA數(shù)字機(jī)器人還可以有效拓展數(shù)據(jù)維度，豐富數(shù)據(jù)內(nèi)容，復(fù)制未經(jīng)加密的數(shù)據(jù)和以技術(shù)加密和圖片為載體的數(shù)據(jù)不可復(fù)制，并且RPA數(shù)字機(jī)器人可以通過(guò)多種技能進(jìn)行深度閱讀；不僅如此，在整個(gè)windows系統(tǒng)生態(tài)中，RPA數(shù)字機(jī)器人可以靈活登錄不同平臺(tái)，高度還原人工操作過(guò)程；為數(shù)字機(jī)器人設(shè)置RPA的本地化存儲(chǔ)也有利于確保數(shù)據(jù)安全。

　　如何通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘和RPA數(shù)字機(jī)器人實(shí)現(xiàn)閉環(huán)服務(wù)，有三條路徑可以借鑒：

　　實(shí)時(shí)監(jiān)控，預(yù)測(cè)品牌內(nèi)容和網(wǎng)民意識(shí)的趨勢(shì)，并發(fā)布定期分析報(bào)告。依托大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)，對(duì)品牌本身、競(jìng)品、行業(yè)信息進(jìn)行密切跟進(jìn)。專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)分析師利用數(shù)據(jù)建模和算法提取核心信息，分析預(yù)測(cè)品牌環(huán)境、網(wǎng)民關(guān)注度、行業(yè)趨勢(shì)等維度，進(jìn)而指導(dǎo)品牌互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容建設(shè)。

　　從內(nèi)容建設(shè)到媒體選擇，全方位幫助品牌在各大搜索平臺(tái)打造正面形象。在研究主流搜索引擎算法的基礎(chǔ)上，依托大數(shù)據(jù)挖掘、智能文本處理等技術(shù)和自動(dòng)化工具，可以在各種平臺(tái)上為品牌提供內(nèi)容建設(shè)、媒體匹配、關(guān)鍵詞排名推廣等服務(wù)。幫助品牌推廣新產(chǎn)品，向外界傳遞最新信息。由于內(nèi)容建設(shè)方向是指用大數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)網(wǎng)民的關(guān)注趨勢(shì)，效果更加真實(shí)。

　　洞察互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境，提升品牌口碑。通過(guò)智能數(shù)字機(jī)器人流程自動(dòng)化系統(tǒng)，可以對(duì)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境進(jìn)行7 * 24小時(shí)持續(xù)監(jiān)控，品牌可以第一時(shí)間知道整個(gè)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容的評(píng)論方向，提前洞察輿情。智能可以通過(guò)海量的行業(yè)歷史數(shù)據(jù)和輿情預(yù)測(cè)，真正為品牌打造專(zhuān)屬管理體系，并根據(jù)輿情趨勢(shì)采取相應(yīng)措施，提升品牌在互聯(lián)網(wǎng)上的美譽(yù)度。智真認(rèn)為，從工業(yè)時(shí)代到互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，對(duì)整個(gè)行業(yè)影響最大的是數(shù)據(jù)思維。鑒于RPA數(shù)字機(jī)器人在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的應(yīng)用，擁有數(shù)據(jù)思維不僅有利于企業(yè)實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)決策的專(zhuān)業(yè)化，也是企業(yè)在營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)中降低成本、提高效率的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。憑借其在大數(shù)據(jù)挖掘、RPA數(shù)字機(jī)器人、人工智能等方面的長(zhǎng)期深耕，智能實(shí)現(xiàn)了以數(shù)據(jù)支撐企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)決策，以RPA數(shù)字機(jī)器人助力企業(yè)流程自動(dòng)化的目標(biāo)，從而高效引領(lǐng)企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)變革，實(shí)現(xiàn)品牌“破圈”。